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選擇性短缺:AI 點樣令 2026 年香港就業市場出現分化

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AI 喺香港嘅應用早已走出試驗階段,但對招聘嘅影響並不平均。部分入門及通才職位面對愈來愈大嘅自動化壓力,而 AI、數據同網絡安全專才就同時收到多份 offer。對 candidate 同僱主嚟講,認清呢個係兩個唔同嘅市場,會有幫助。

超過一半香港僱主表示已經喺業務中引入 AI。KPMG 2026 年展望發現,47% 受訪者而家將理解及應用 AI 列為重點員工技能,一年前只係 20%。

同一趨勢下嘅兩個人才市場

通才及入門職位方面,headcount 預算較為持平,招聘流程亦較長、較審慎。報告整理、初稿撰寫同文件比對等重複性資訊工作,愈來愈多由 AI 工具輔助完成。

專才職位方面,仍然係求職者主導嘅市場。僱主積極爭奪 AI 及機器學習工程師、數據科學家、網絡安全專家同雲端架構師;據報優秀 candidate 三至四星期內就會被其他公司聘用。

監管亦係重要一環

監管機構亦同步推進。2026 年 3 月 5 日推出嘅 GenA.I. Sandbox++,將負責任 AI 測試擴展至銀行、證券、資產管理、保險、強積金及儲值支付工具等範疇。尤其喺受監管行業,應用 AI 已經附帶清晰嘅管治要求。

需求所在

  • AI 及機器學習工程師、數據科學家、網絡安全專家及雲端架構師:需求持續,招聘時間縮短。
  • 通才行政及入門資訊職位:預算持平,招聘更加審慎。
  • 具備專業領域知識、同時能實際運用 AI 嘅中層人才:比純技術或純領域背景嘅 candidate 更受歡迎。
  • 具備管治意識嘅 AI 使用者:能夠解釋資料保障、結果核查及上報機制嘅 candidate,喺受監管行業尤其突出。

對 candidate 嘅建議

單單熟悉 AI 已經唔再係優勢,而係接近基本要求。真正突出嘅,係能否喺特定職能中負責任咁應用 AI:核查結果、保障資料,以及知道幾時應該由人作判斷。面試時,一個具體例子遠比列出一堆工具更有份量。

對僱主嘅建議

檢視 JD,分清楚邊啲工作真正被自動化,邊啲工作只係需要以 AI 輔助完成。兩者涉及嘅招聘決定截然不同。

稀缺專才職位方面,應縮短決策時間。喺求職者主導嘅市場,流程太慢,可能幾星期內就失去優秀人選。

我哋嘅看法

AI 對香港就業市場嘅影響,唔係單純「職位減少」或者「職位增加」,而係一次重新分配。將 AI 能力視為基本要求,再以判斷力同專業深度突圍嘅 candidate 同僱主,無論喺招聘嘅邊一方,都會處於最有利位置。

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