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進階職場 AI Prompt:從整理資料,到提出有根據的建議

當工作需要您解釋業績、比較方案及協調資源,Prompt 就要包含決策問題、證據標準和取捨條件。以下四輪指令,可以直接改成自己的分析流程。

iTalent

October 13, 2026

Copilot:以更精準提示詞,由資料整理至清晰建議

公司已經提供 Microsoft 365 Copilot,您也試過用它改寫電郵、整理文件摘要。到了分析業績、比較方案或準備管理層匯報時,卻可能仍然停在一句「幫我分析一下」,不知道怎樣把問題問得更具體。

對需要獨立處理工作、協調同事及提出建議的專業人員,下一步是把 Copilot 放進自己的分析流程:先檢查資料,再比較選項,最後整理建議。iTalent 今次分享四輪可直接改用的 Prompt,幫助您由第一個問題一路推進至可核對的決策摘要。

使用方式:先在公司提供的 Copilot 對話介面貼上示例資料及 Prompt,再逐輪追問。如使用實際文件,請明確指定要參考的版本,並確認回答引用了該份資料;可用的檔案及工作資料功能視乎帳戶配置。本文的練習可以先用貼上的文字完成。

開始前,先寫一份決策 brief

不要把整個資料夾交給 AI,只說「分析一下」。先將問題縮成一個可以選擇的決定,例如「下個月應先修復跟進流程,還是增加推廣預算?」

Microsoft 的提示詞指南建議交代目標、背景、來源及輸出要求。用於分析時,可再加上硬性限制及證據標準:

要作的決定:[具體選擇,不只是主題]
決策者與用途:[誰看、在哪個會議使用]
衡量成功的方法:[指標、定義、期間]
硬性限制:[預算、人手、期限、不可犧牲的要求]
已提供的資料:[檔案名稱、版本、期間、欄位解釋]
尚未確定:[缺少的資料或待確認安排]
要求:將已知事實、計算結果、假設及建議分開;每項數字保留來源及計算方法。未提供的資料標示「未知」。

先確保工具及資料符合公司使用規則。客戶名稱、員工紀錄及未公開商業條款,只提供這項分析獲准使用且實際需要的部分;代號不代表資料已完全匿名。

第一輪:先查資料可否比較,再問結論

兩個月份的數字未必代表同一批個案。某月新增的查詢,可能下一個月才成交;直接以當月成交除以當月查詢,未必是真正的轉換率。

暫時不要提出業務建議。請檢查資料是否足以回答我的決策問題。
①列出各指標的定義、單位、期間、分母及來源。
②指出缺值、重複紀錄、口徑改變,以及不同群組或期間不能直接比較之處。
③只計算可比較的項目,列出公式及代入數值。
④列出最多三個會改變判斷的重要缺口,說明應向誰或哪份紀錄查證。
輸出分為「可確認」「暫不能比較」「需要補資料」。

要求的是可核對的計算過程及引用,而非一段聽起來很有把握的解釋。金額、比例及總數要以原始試算表或獨立計算再核對。

第二輪:比較選項,連維持現狀也列入

一個只有優點的方案,很難讓主管判斷是否值得做。提供至少兩個真實可行的選項,加上維持現狀,讓成本與代價一起出現。

根據已確認資料,比較 [選項 A]、[選項 B] 及維持現狀。
每個選項列出:可支持的預期作用、所需人手/費用、依賴條件、失敗風險、可否撤回,以及驗證方法。
效益沒有數據時,以「待驗證假設」呈現,不估算回報率。先篩除違反硬性限制的選項,再比較其餘選項。
如需要評分,先提出評分項目及權重供我確認,不自行以總分代替判斷。

例如,兩個選項都需要 20 小時,但只有一個能延後,時數相同並不代表代價相同。要求 AI 把無法如期完成的工作,以及需要別人同意的條件列出來。

第三輪:找出會令自己改變主意的證據

您傾向某個方案後,再開一輪專門檢查反例。不要只問「還有甚麼風險」,而要問甚麼證據足以推翻建議。

目前我傾向 [方案],理由是 [理由]。請針對此建議列出:
一、最有力的反對理由;
二、哪些已知事實與它不一致;
三、哪一項未知資料最可能改變選擇;
四、開始前最小而可行的驗證;
五、哪些結果出現時應停止或改選其他方案。
每項註明依據或待查證內容。不要為了反對而創造事實。

例如,跟進速度變慢與轉換下降同時發生,只能支持進一步調查;若同時換了渠道或客群,就要把客源差異納入。AI 提出的原因仍是待查的解釋。

第四輪:寫成主管可以作決定的一頁摘要

完成前面三輪後,才要求整理文字。長篇分析放在附件,正文保留決定、理由及代價。

只使用已核對的分析,整理一頁決策摘要:
希望批准的決定:[一句話]
目前證據:[最多三項,附來源]
建議及理由:[說明為何優於其他選項]
代價與取捨:[會延後/不做甚麼]
尚未確認:[會影響批准的缺口]
執行安排:[已確認負責人、期限;未確認留空]
覆核方式:[指標、時間、停止/調整條件]
不要把建議寫成已獲批准,不新增承諾。

修正答案的跟進指令:「你把『跟進較慢』寫成轉換下降的原因,但我們只有同期變化。請改為待驗證假設,保留數字,並補上需要查看的個案紀錄。」具體指出錯誤,比要求「再深入一點」更容易改善結果。

把這種能力變成面試中說得清楚的工作經驗

若您正在考慮下一份工作,可記錄一次完整例子:原本要作甚麼決定、AI 協助哪一步、您改正了甚麼,以及最後如何跟進。省下多少時間或改善多少成果,只寫有紀錄支持的部分。

面試回答架構:我需要決定 [問題]。我先整理 [資料及口徑],用 AI 比較 [選項];覆核時發現 [問題],所以我補查 [證據]。最後提出 [建議及取捨],並用 [實際指標] 跟進。

想看四輪指令如何套入實際工作,可閱讀業績分析及資源優先次序的完整示例。

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